Category metadata / icon support
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import * as d3 from "d3";
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export interface CategoryMetadata {
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category: string;
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description: string;
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icon: string;
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}
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const sampleMetadataCsv = `title,text,icon
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Allgemeines KI-Wissen,Grundlegendes Wissen über Künstliche Intelligenz und deren Anwendung in Organisationen,school
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KI-Innovation,"Fähigkeiten zur Entwicklung, Bewertung und Förderung von KI-Innovationen im Unternehmen",science
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KI-Geschäftsstrategie,"Verstehen, wie KI strategisch in Geschäftsmodelle integriert und eingesetzt werden kann",business
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Stakeholder-Landschaft,"Fähigkeit, relevante Stakeholder für KI-Initiativen zu identifizieren, einzubinden und zu koordinieren",people_alt
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KI-Ethik,Kenntnisse über ethische Fragestellungen und verantwortungsvollen KI-Einsatz,local_police
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KI-Regulation,Verständnis rechtlicher Rahmenbedingungen und Regulierungen rund um KI,gavel
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Datenkompetenz,"Fähigkeit, Daten kritisch zu beurteilen, aufzubereiten und für KI nutzbar zu machen",equalizer
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Python-Programmierung,Grundlegende Programmier-kenntnisse zur Umsetzung und Anpassung von KI-Lösungen,data_object
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Software Design,"Gestaltung robuster, skalierbarer und wartbarer Softwarelösungen mit KI-Komponenten",code
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Maschinelles Lernen,Kenntnisse in maschinellem Lernen zur Entwicklung datengetriebener Modelle,model_training
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MLOps / Infrastruktur,Fähigkeiten zum produktiven Einsatz und Betrieb von KI-Systemen in Unternehmen,all_inclusive
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GenAI-Kenntnisse,Verständnis generativer KI-Modelle (z. B. Large Language Models) und ihrer praktischen Nutzung,auto_awesome`;
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export function fetchCategoryMetadata(): Promise<CategoryMetadata[]> {
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const parseCsv = (csv: string): CategoryMetadata[] => {
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const parsed = d3.csvParse(csv);
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return parsed.map((row) => ({
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category: row.title,
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description: row.text,
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icon: row.icon,
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}));
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};
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/*return fetch(categoryMetadataUrl)
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.then((response) => response.text())
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.then(parseCsv);*/
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return Promise.resolve(parseCsv(sampleMetadataCsv));
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}
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Reference in New Issue
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